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NEC 发布通过大数据自动检测未知网络攻击新技术
中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 2016-01-09
NEC 近日宣布,开发出了应用大数据分析技术以自动检测未知网络攻击的“自我学习型系统异常检测技术”。与原来依靠人工作业相比,新技术能够以1/10 以下的工作量确定系统受侵害的范围
NEC 近日宣布,开发出了应用大数据分析技术以自动检测未知网络攻击的“自我学习型系统异常检测技术”。与原来依靠人工作业相比,新技术能够以1/10 以下的工作量确定系统受侵害的范围,同时,通过与系统管理工具及SDN(Software-Defined Networking)等技术联动,将受侵害的区域从网络中隔离出来。此外,该技术可在不停止整体系统运行的情况下,将受到的侵害减小至最小限度。据介绍,新技术可用于政府机关、发电站及工厂等重要设施的计算机系统。目前NEC 已将该技术导入至内部系统推进实际验证,力争2016 年度内将其投入商业化应用。

张乐 编译自:http://jpn.nec.com/press/201512/20151210_01.html
原文标题:NEC、 AI(人工知能)を活用し未知のサイバー攻撃を自动検知する「自己学习型システム异常検知技术」を开発
检索日期:2015 年12 月10 日
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